芯片、操作体系与数据库，是信息时代的三大中心根底技能。聚集于数据库前沿技能的年，是信息科学前史最悠长的学术会议之一，也是含金量最高的数据库全球顶会，招引了篇最佳论文，代表了该年度最具立异性及影响力的科研效果，成为数据库开展的风向标。

  2023年，SIGMOD仅录入190篇论文，由浙江大学与阿里云共同完成的《在数据库办理体系的衔接优化器中检测逻辑缝隙》效果锋芒毕露，斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，完成了中国大陆研讨团队在数据库世界顶会的前史性打破。SIGMOD审稿人评议以为，该作业奇妙、高效地处理了现代数据库的中心问题，即检测出杂乱逻辑缝隙，并在业界抢先的商业数据库中证明了其才能。

  据了解，数据库的溃散一般由缝隙引发，而其间的逻辑缝隙极难检测，素有数据库“隐形杀手”之称，重则导致“上万航班延误瘫痪”等级的大规模宕机。面临这一技能难题，浙大与阿里云研讨团队提出了一种名为TQS（转化查询组成）的新计划，经过引进机器学习等办法，创造性地处理了履行完成的正确性验证难题，以极小的核算价值主动探究更大检测空间，终究完成更齐备的检测掩盖。

  研讨团队运用TQS办法在MySQL、PolarDB等4个数据库中进行试验，运转仅24小时就检出115个严峻及以上等级的逻辑缝隙，比原有计划提速近100倍，成效非常明显。这些数据库缝隙提报给相关社区后均被修正。

  论文一作、浙江大学博士唐秀介绍称，在阿里云进行研讨型实习期间，她与联合团队一同完成了课题攻坚：“其时阿里云团队正进行PolarDB内核测验，提出了怎么更好检测逻辑缝隙的问题，这是咱们研讨的起点。尔后两年，咱们尝试了多种处理计划，并终究在商业数据库体系的实在场景中验证了TQS办法的有效性。”

  依托于阿里巴巴-浙江大学前沿技能联合研讨中心，阿里云数据库团队与浙江大学师生，完成了从实践中提出问题、由校企联合攻关、效果落地产业界的科研新探究。据介绍，TQS新办法已首先应用在阿里云瑶池数据库中，逐渐提升了PolarDB等数据库的稳定性。

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