这几天里，Google 前 CEO ，「现在现已不是 Google 职工」的施密特(Eric Schmidt) 于2024年8月17日在斯坦福做了一次共享。施密特的讲法看似有些离经叛道，引来不同的反应，致使后来这段共享的视频直接下架，施密特还专门做了更正。关于AI，作为外行的咱们只要运用的份，关于施密特的说法是否符合常理，是否符合潮流，做不了判别。“把言语转换成 Python——一种我从没想到还能持续存活的编程言语。但现在 AI 的一切都是用 Python 来做的。”

  这个场景下 Python 的作用。”作为从前的Google CEO，施密特关于Python的点评令人吃惊不小——咱们还真不了解Python的位置。现在网站了，大都都有与Ｐython的合作代码，也是一个旁证了。(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:(来历:值得深化学习在新冠疫情的时刻里，我经过观看视频自学，结合后来的大模型，相对体系地学习了Python。后来有了大模型的辅佐，给个清晰的功用要求，大模型就能给个初稿，交给咱来调试；呈现一些显着的反常问题时还可以再抛给大模型让其修正和调整，极大进步了功率。经过自学，编了几个自用小程序：主动扫描电脑，生成带超链接的文件目录；从文件出提取指定巨细的文件；批量修正文件名等。我还把这些小程序编译成了EXE文件，不再依靠Python体系环境，运用快捷。这些文件都是用于进步工作功率的，而且作用显着。这种功用驱动型的学习更有作用——常常可以正常的看到学习的作用，会有一种成就感。顺着这条路，是能愈加进一步深化学习的，未来或有时机参加AI大潮中去。

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